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Matemáticas para Economía40 temas · 7 asignaturas · 42 ECTS

Los ocho bloques

El orden importa: cada bloque supone el anterior. Los bloques 1 a 4 son matemáticas puras y optimización; del 5 al 8, estadística y econometría.

1

Cálculo de una variable

5 temas · 46 h · 21.401 Fundamentos de matemáticas

0/5

La caja de herramientas mínima: funciones, límites, derivadas y su lectura económica (marginalidad y elasticidad).

1Repaso operativo: potencias, logaritmos, ecuaciones e inecuaciones8 h21.401
2

Álgebra lineal

4 temas · 38 h · 21.401 Fundamentos de matemáticas + 21.411 Investigación operativa / Optimización

0/4

Matrices, determinantes y sistemas. Es el lenguaje en el que se escriben la econometría y la programación lineal.

3

Varias variables y optimización clásica

5 temas · 53 h · 21.401 Fundamentos de matemáticas + 21.411 Investigación operativa / Optimización

0/5

Funciones de varias variables, gradiente y hessiana, optimización libre y restringida (Lagrange, Kuhn-Tucker).

4

Investigación operativa

5 temas · 56 h · 21.411 Investigación operativa / Optimización

0/5

Programación lineal: formulación, símplex, dualidad y análisis de sensibilidad, con casos de logística.

5

Probabilidad y estadística descriptiva

5 temas · 49 h · 21.405 Fundamentos de estadística

0/5

Describir datos y modelar la incertidumbre: probabilidad, variables aleatorias, distribuciones y el teorema central del límite.

6

Inferencia estadística

4 temas · 46 h · 71.607 Inferencia estadística (Estadística aplicada)

0/4

Del dato a la afirmación: estimación puntual, intervalos de confianza y contraste de hipótesis.

7

Econometría

6 temas · 76 h · 21.418 Introducción a la econometría + 21.432 Econometría

0/6

El modelo de regresión: MCO, supuestos de Gauss-Markov, incumplimientos y endogeneidad.

8

Series temporales

6 temas · 70 h · 21.447 Series temporales

0/6

Datos ordenados en el tiempo: estacionariedad, procesos AR y MA, metodología Box-Jenkins y predicción.